添加两张图图生视频


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Workflow Preview

Showcases (Image/Video)

🔥 Flux2 Klein 9b GGUF 极致出图工作流,本人工作流里自带所有模型等下载地址,直接点击即可下载,为方便新手操作特意整理方便小白新手直接成为大神级别的出图效果。最起码在8g电脑这块效果弥补让你达到人家24g显卡的效果,我会继续改进使更多人在低显存显卡也能跑出24g显卡出图的效果。当然跑图时间可能会稍微久一点,希望大家理解,毕竟咱们的显卡性能摆在那里了。

🎯 速度实测⚡ 本地实测:4060 8G 显卡跑 832x1216仅需 66 秒!

💡 使用方法

  1. 在 Input 节点输入你的提示词(Prompt)。

  2. 确保你的 ComfyUI 环境中已经放置了 flux1 系列的基础大模型文件。

  3. 点击“Queue”即可快速生成高清图片。

⚠️ 注意:如果没有 Flux 基础模型,此工作流无法运行。请确保已下载 Klein 9b 或同等 Flux 权重放入 models/checkpoints 目录。 欢迎体验极速生图,喜欢的话记得点赞收藏!有任何问题可以私信我,我会发布更新各种工作流并且标注好适配的显卡,建议你根据自己的显卡配置选择适合你的工作流,同时建议新手可以主要关注我发布的主要针对8g显卡普通小白也可以上手的玩法,不要盲目乱学,建议跟着主播,从零开始,玩懂了主播的8g显卡流,其它工作流基本上你是可以玩转的。 🎯 此工作流【强烈建议直接下载到本地电脑运行】,非云端一键生图!因为主播的魔改,超越了大多数的云端平台,你只需要下载主播的工作流,把对应的模型下载到对应的位置就好了,方便快捷。

📥 本地安装全流程:

  1. 下载模型:请看右侧(或下方)的 Model links 列表,下载对应的 GGUF 模型文件和 VAE 文件。

  2. 安装插件:本工作流依赖第三方插件 ComfyUI-GGUF。请去 GitHub 搜索下载,并放置在 custom_nodes 目录下。

  3. 放置路径:下载好的模型放入 ComfyUI\models\unet 目录;VAE 放入 ComfyUI\models\vae 目录。

  4. 导入运行:把下载好的 JSON 文件拖入本地的 ComfyUI 界面,刷新节点,输入提示词即可出图!

Nodes Detail

34 Nodes
Primitive Node Types
0
Custom Node Types
34
  • LoadImage2
  • PrimitiveInt4
  • RandomNoise1
  • VAEDecodeTiled1
  • LTXVCropGuides1
  • LTXVAudioVAEDecode1
  • CLIPTextEncode2
  • CFGGuider1
  • SamplerEulerAncestral1
  • ManualSigmas1
  • LTXVConcatAVLatent1
  • SamplerCustomAdvanced1
  • LTXVSeparateAVLatent1
  • ComfyMathExpression1
  • DiffusionModelLoaderKJ1
  • DualCLIPLoaderGGUF1
  • LTXVAudioVAELoader1
  • VAELoaderKJ1
  • VHS_VideoCombine1
  • Anything Everywhere3
  • aa774211-5853-408f-aa14-ba46e07e73c61
  • Label (rgthree)1
  • LTXVChunkFeedForward1
  • SamplerLCM1
  • Power Lora Loader (rgthree)1
  • UnetLoaderGGUF1
  • MarkdownNote1